Análisis e interpretación de resultados en pruebas eléctricas de transformadores: enfoque práctico

El análisis e interpretación de resultados en pruebas eléctricas de transformadores es una etapa crítica dentro del proceso de mantenimiento predictivo, ya que permite detectar condiciones anormales, anticipar fallas y tomar decisiones oportunas para garantizar la confiabilidad del sistema eléctrico. Este artículo presenta un enfoque práctico para comparar datos actuales con históricos y valores de fábrica, identificar patrones de deterioro, utilizar herramientas digitales de análisis y recomendar acciones correctivas fundamentadas.

1. Importancia del análisis de resultados

Realizar pruebas eléctricas en transformadores no basta por sí sola para garantizar su buen estado. Es imprescindible interpretar los resultados con un enfoque técnico que contemple su evolución a lo largo del tiempo y en comparación con los estándares del fabricante. Esta interpretación aporta valor al mantenimiento al permitir:

• Detectar fallas incipientes.

• Verificar la efectividad de reparaciones anteriores.

• Priorizar intervenciones en función del riesgo.

• Evitar paradas no programadas y optimizar la vida útil del equipo.

2. Métodos para comparar resultados actuales con históricos y valores de fábrica

a) Comparación con valores de fábrica

Los resultados obtenidos deben cotejarse con los valores nominales o de referencia proporcionados por el fabricante, los cuales incluyen tolerancias específicas para cada prueba (resistencia óhmica, TTR, rigidez dieléctrica, entre otros). Algunas consideraciones:

• Tolerancia en la relación de transformación (TTR): usualmente ±0.5% respecto al valor nominal.

• Resistencia de aislamiento (IR): debe superar los mínimos recomendados por normativas como IEEE Std 43.

• Factor de potencia o tangente delta (tan δ): valores típicos ≤1% para transformadores nuevos en aceite.

b) Comparación con resultados históricos

Analizar la evolución de los parámetros eléctricos permite identificar tendencias de degradación. Es recomendable almacenar los registros de pruebas por fecha, condición operativa y ubicación para detectar:

• Incrementos progresivos en la resistencia óhmica que pueden señalar falsos contactos.

• Disminución en el índice de polarización (PI), indicativo de humedad o contaminación.

• Cambios abruptos en capacitancia o tan δ, que alertan sobre envejecimiento del aislamiento.

c) Uso de índices y tendencias

Se emplean gráficos de tendencia y cálculos de variación porcentual para facilitar la evaluación. Por ejemplo:

• Variación porcentual = [(valor actual – valor anterior) / valor anterior] x 100

• Se recomienda establecer umbrales de alerta y alarma que activen intervenciones preventivas.

3. Identificación de patrones que indiquen deterioro o fallas incipientes

El análisis experto debe centrarse en identificar correlaciones entre múltiples resultados. Algunos patrones comunes incluyen:

• Disminución simultánea de IR y PI: sugiere ingreso de humedad.

• Aumento de tan δ y capacitancia en bushings: posible deterioro interno del bushing.

• Incremento desigual en la resistencia de devanados: puede revelar puntos calientes o conexiones sueltas.

• Resultados inestables entre fases: indican asimetrías en el aislamiento o devanado.

La evaluación debe tener en cuenta condiciones ambientales (temperatura, humedad) y operativas (carga, eventos de sobrecorriente) que puedan influir en los resultados.

4. Herramientas y software para el análisis de datos

La transformación digital ha facilitado el análisis de pruebas mediante plataformas de software especializadas que permiten:

• Centralización de resultados históricos.

• Generación automática de informes y gráficos de tendencias.

• Evaluación contra límites normativos.

• Alerta temprana mediante algoritmos de diagnóstico.

Entre las herramientas más empleadas destacan:

El uso de inteligencia artificial y machine learning en análisis predictivo está en crecimiento, permitiendo detectar anomalías que escapan al análisis tradicional.

5. Recomendaciones para acciones correctivas basadas en los hallazgos

La interpretación técnica debe concluir en una toma de decisiones efectiva. Algunas recomendaciones comunes incluyen:

Es crucial documentar cada acción, actualizar el historial de mantenimiento y, si es posible, validar mediante pruebas posteriores.

6. Conclusión

El análisis e interpretación de resultados en pruebas eléctricas de transformadores constituye un pilar fundamental en el mantenimiento basado en condición. Un enfoque práctico, apoyado en la comparación sistemática de datos, la identificación de patrones de falla y el uso de herramientas digitales, permite tomar decisiones proactivas que protegen la integridad del transformador y aseguran la continuidad operativa. La clave está en integrar el conocimiento técnico con la gestión eficiente de la información.

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