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Costa Rica apuesta por la inteligencia artificial con un megacentro de datos de hasta 200 MW en Limón

  • Por ESCUELA ESGEP
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Costa Rica apuesta por la inteligencia artificial con un megacentro de datos de hasta 200 MW en Limón

Costa Rica busca posicionarse en la infraestructura de inteligencia artificial

El proyecto está concebido para albergar infraestructura destinada al entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial, computación de alto rendimiento y servicios basados en unidades de procesamiento gráfico (GPU).

Su escala podría convertirlo en una de las inversiones tecnológicas más relevantes anunciadas para Limón y abrir oportunidades vinculadas con telecomunicaciones, ingeniería, ciberseguridad, mantenimiento de infraestructura digital y formación de talento especializado.

Costa Rica cuenta además con una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024-2027, orientada a impulsar la adopción y desarrollo responsable de estas tecnologías.

Un proyecto de siete edificios y hasta 200 MW

El Quantum AI Free Zone Campus contempla un desarrollo por etapas hasta alcanzar los siete edificios proyectados.

Uno de los puntos que más atención genera es su capacidad anunciada de hasta 200 MW.

Sin embargo, especialistas de la Universidad Estatal a Distancia (UNED) señalan que esa cifra no debe interpretarse automáticamente como el consumo permanente de electricidad del complejo. La demanda efectiva dependerá del nivel de utilización de los equipos, la infraestructura instalada y los sistemas auxiliares necesarios para operar el campus.

Como ejercicio para dimensionar su magnitud, la UNED calculó que, bajo determinados supuestos técnicos, el complejo podría demandar alrededor de 1.892 GWh anuales, equivalentes aproximadamente al 14,6 % de la demanda eléctrica nacional registrada en 2025.

La propia universidad aclara que se trata de un escenario teórico y no de una previsión del consumo real del proyecto.

La energía será uno de los grandes desafíos

Los centros de datos especializados en inteligencia artificial necesitan enormes cantidades de electricidad para alimentar servidores, GPU, sistemas de refrigeración y equipos auxiliares.

Por ello, uno de los principales interrogantes será determinar qué infraestructura eléctrica adicional necesitaría el campus y cómo se garantizaría un suministro continuo.

Costa Rica cuenta con una ventaja particular: durante 2025, el 98,6 % de su generación eléctrica provino de fuentes renovables, según datos citados por la UNED.

Esta característica puede resultar atractiva para compañías tecnológicas que buscan reducir la huella de carbono asociada a sus operaciones digitales.

Sin embargo, una matriz altamente renovable no elimina la necesidad de evaluar capacidad disponible, nuevas líneas, subestaciones, respaldo y costos de las inversiones necesarias para atender una instalación de esta magnitud.

El consumo de agua también genera interrogantes

Otro punto central será la refrigeración.

Los centros de datos generan grandes cantidades de calor y necesitan sistemas capaces de mantener los servidores dentro de rangos seguros de temperatura.

La información comercial del proyecto menciona una disponibilidad aproximada de 350 litros de agua por segundo mediante suministro municipal, además de pozos y sistemas de tratamiento, almacenamiento y bombeo.

Sin embargo, esta cifra no representa necesariamente el consumo que tendrá el centro de datos.

La demanda dependerá de la tecnología de refrigeración seleccionada y de las necesidades específicas de cada etapa.

Especialistas de la UNED consideran fundamental demostrar que el abastecimiento requerido por la instalación no afectará la continuidad del servicio de agua para las comunidades existentes.

Limón podría recibir nuevas oportunidades tecnológicas

Si el proyecto finalmente se concreta, su impacto podría extenderse más allá de la infraestructura informática.

Una instalación de estas características requiere técnicos especializados en redes, electricidad, refrigeración, ciberseguridad, mantenimiento, sistemas de respaldo y administración de infraestructura crítica.

Esto podría generar oportunidades para universidades, centros técnicos y empresas locales.

La UNED destaca precisamente la importancia de vincular una eventual inversión con programas de formación para que una mayor parte del conocimiento y del empleo especializado permanezca en Limón.

Todavía faltan permisos y definiciones

El anuncio se encuentra todavía en una etapa que requiere verificaciones importantes.

La información disponible indica que el proyecto está sujeto a ingeniería final, confirmación de servicios públicos, permisos y requerimientos de futuros usuarios.

También existen interrogantes respecto al régimen bajo el cual operaría.

Quantum Development Inc., empresa vinculada con la iniciativa, perdió en mayo de 2026 el régimen de zona franca que había obtenido anteriormente como administradora de parques. Esto no significa que el proyecto esté cancelado, pero sí obliga a precisar las condiciones fiscales y administrativas bajo las cuales podría desarrollarse.

Costa Rica tiene una oportunidad, pero deberá demostrar su viabilidad

El Quantum AI Free Zone Campus representa una muestra de cómo el crecimiento mundial de la inteligencia artificial comienza a generar nuevas oportunidades de inversión para América Latina.

Costa Rica dispone de fortalezas relevantes: una matriz eléctrica predominantemente renovable, profesionales especializados, experiencia tecnológica y una estrategia nacional dedicada a la inteligencia artificial.

Pero la dimensión del proyecto también plantea exigencias considerables.

Antes de hablar de una inversión consolidada será necesario definir con precisión el suministro eléctrico, el consumo de agua, la conectividad, los permisos ambientales, el régimen fiscal, el financiamiento y los beneficios económicos que permanecerían en Limón.

Costa Rica podría abrir así una nueva etapa dentro de su desarrollo tecnológico con infraestructura dedicada a la inteligencia artificial, pero el paso decisivo será convertir un proyecto de gran escala en una inversión técnicamente viable, sostenible y respaldada por infraestructura energética e hídrica suficiente.

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