CURSO ESPECIALIZADO EN EVALUACIóN Y CLASIFICACIóN DE RESERVAS - PRMS 2018

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Conoce el Objetivo del Programa

El curso tiene como objetivo proporcionar un marco actualizado con los criterios y lineamientos para la clasificación y categorización de reservas y recursos, basados en el sistema de gestión de reservas y recursos de la SPE (PRMS) en su versión 2018.

OBJETIVO

Desarrollarás los procedimientos de cálculo para la estimación de reservas y recursos.
Elaborarás pronósticos de producción a lo largo del ciclo de vida de un activo hidrocarburífero, los cuales incluyen un uso adecuado de la analogía entre yacimientos.
Revisión de aspectos y lineamientos para la evaluación económica de los activos de petróleo y gas natural, con algunas recomendaciones para una mejor toma de decisiones.
Proporcionarás un marco actualizado con los criterios y lineamientos para la clasificación y categorización de reservas y recursos, basados en el sistema de gestión de reservas y recursos de la SPE (PRMS) en su versión 2018.

CONOCE AL DOCENTE DEL PROGRAMA FORMATIVO

Ing. Victor Huerta Ingeniero petrolero con trayectoria en UNNA Energía y AENZA, experto en proyectos y operaciones

Víctor Huerta es un ingeniero de petróleo graduado de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), Lima – Perú, con estudios de posgrado en la University of Calgary, Canadá. Su carrera se ha desarrollado en el sector energético, destacando en UNNA Energía – AENZA, donde ha liderado proyectos estratégicos y operaciones vinculadas a petróleo y gas.

A lo largo de más de dos décadas de experiencia, ha demostrado competencias en:

Gestión de proyectos energéticos con enfoque en eficiencia y sostenibilidad.
Operaciones petroleras y gasíferas, garantizando continuidad y optimización de procesos.
Relaciones institucionales y liderazgo técnico, integrando equipos multidisciplinarios.
Innovación y desarrollo sostenible, aplicando prácticas modernas en la industria energética.

Su perfil combina una sólida formación técnica con habilidades de gestión empresarial, lo que le ha permitido contribuir al crecimiento de organizaciones energéticas en Perú y en el ámbito internacional.

Además, Víctor Huerta ha sido reconocido por su aporte académico y profesional:

Investigador certificado por UNI desde 2016.
Premio Regional Service Award 2013 otorgado por la Sociedad de Ingenieros de Petróleo (SPE).
Beca CAREC – MINEM (2000) para estudios de maestría.
Reconocimientos de CONCYTEC (2019) por su labor investigadora.

Es bilingüe en español e inglés, lo que le permite desenvolverse en entornos multiculturales y liderar proyectos internacionales.

Conoce el Temario y lo que Aprenderás

SESIÓN 1

El sistema de gestión de recursos petrolíferos (PRMS)

Enfoque de proyectos del PRMS
Principios y lineamientos del PRMS
Como el PRMS captura el riesgo y la incertidumbre
Evaluación y reporte de reservas
SEC vs PRMS
¿Qué trajo de nuevo el PRMS 2018?

SESIÓN 2

Clasificación y categorización de reservas y recursos

Matriz de clasificación de reservas y recursos 2018
Definiciones de recursos prospectivos y contingentes
Categorías de reservas: Probadas, probables y posibles vs. 1P; 2P y 3P
Revisión de casos estudio

SESIÓN 3

Estimación de reservas y recursos

Aplicación de la analogía en campos de petróleo y gas natural
Estimación volumétrica en campos de petróleo y gas natural

SESIÓN 4

Estimación de reservas y recursos (continuación)

Aplicaciones del modelo de balance de materiales
Análisis moderno de curvas de declinación

SESIÓN 5

Estimación de reservas y recursos (continuación)

Cálculo probabilístico de reservas usando simulación Monte – Carlo
Elaboración de pronósticos de producción
Indicadores de gestión de reservas

SESIÓN 6

Evaluación económica de activos de petróleo y gas natural

Análisis de flujo de caja determinístico y determinación de indicadores de rentabilidad: VAN, TIR, Pay Out y eficiencia de la inversión (EFI)
Árboles de decisión y determinación del valor esperado monetario (EMV)
Aplicación de la simulación Monte Carlo en los modelos de flujo de caja. Determinación de indicadores de rentabilidad: Valor esperado monetario, riesgo financiero, máxima exposición al riesgo, TIR, Pay Out y EFI.