Las restricciones en la infraestructura eléctrica de Estados Unidos y la creciente oposición ciudadana a los centros de datos representan un riesgo mayor para el liderazgo tecnológico del país que la competencia directa con China, según advirtió Shyam Sankar, director tecnológico de Palantir Technologies, durante la American Builder Summit celebrada en julio de 2026.
La red eléctrica como cuello de botella para la IA
Sankar señaló que el principal obstáculo para la expansión de la inteligencia artificial en suelo estadounidense no proviene del exterior, sino de las limitaciones internas de generación y transmisión de energía. A medida que la demanda de capacidad computacional crece de manera acelerada, la red eléctrica existente enfrenta dificultades para absorber la carga adicional que imponen los nuevos centros de datos. Este cuello de botella, sostuvo el ejecutivo, podría ralentizar de forma significativa el despliegue de sistemas de IA a escala industrial.
«La única amenaza para que la IA genere prosperidad en Estados Unidos es el suicidio, no el homicidio», expresó Sankar, refiriéndose a los riesgos internos frente a los externos.
Resistencia local pone en jaque nuevos proyectos
La proliferación de centros de datos a lo largo del territorio estadounidense ha generado una oposición creciente en comunidades locales. Los vecinos han manifestado preocupaciones concretas relacionadas con el consumo eléctrico, el uso intensivo de agua, el ruido y el tráfico derivado de las obras. Adicionalmente, existe el temor de que los costos de ampliar la red eléctrica recaigan finalmente sobre los usuarios residenciales y las pequeñas empresas.
Algunos proyectos ya han sido retrasados o cancelados como resultado de esta presión social y regulatoria. En paralelo, legisladores de varios estados han presentado propuestas de restricción o moratoria para nuevas instalaciones, mientras que el debate se ha trasladado incluso a las campañas de las elecciones legislativas de mitad de período de 2026, con candidatos en estados como Pensilvania abordando las implicaciones económicas y ambientales de estos desarrollos.
Respuesta del sector: generación propia de energía
Frente a la saturación de la red pública, algunos operadores de centros de datos han optado por integrar sistemas de generación de energía propios, reduciendo así su dependencia de la infraestructura eléctrica convencional. Esta tendencia busca destrabar proyectos bloqueados y acelerar los plazos de puesta en marcha sin esperar ampliaciones de red que pueden tomar años.
Sankar ilustró el impacto práctico de la IA con el caso de un fabricante de piezas para submarinos que redujo su ciclo de planificación de producción de dos semanas a menos de una hora, lo que permitió incorporar un tercer turno de trabajo. Según el ejecutivo, este tipo de ganancias de productividad ya es posible con la tecnología disponible, pero su despliegue masivo se ve limitado por la falta de infraestructura energética adecuada.
Contexto: la carrera tecnológica entre EE. UU. y China
Tanto Estados Unidos como China destinan inversiones multimillonarias a la expansión de sus capacidades en inteligencia artificial, considerada clave para el crecimiento económico, la competitividad industrial y el poderío militar. El acceso a energía suficiente y confiable es un factor determinante en esa disputa, dado que los modelos de IA de última generación requieren enormes volúmenes de electricidad para su entrenamiento y operación continua.
Palantir, empresa proveedora de software para el Departamento de Defensa y agencias de inteligencia de EE. UU., organizó la cumbre con el objetivo de mostrar aplicaciones concretas de IA desarrolladas por trabajadores de sectores como manufactura, salud y defensa, en un esfuerzo por demostrar que la tecnología incrementa la productividad laboral en lugar de reemplazar empleos.
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